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LOGISTIK express Jaournal Intralogistik & ECommerce Inhaltsverzeichnis I&E LE-2024: Intralogistik in der Ära des E-Commerce // Logistics Hall of Fame // Leitbild und Ziele eines Managers // Schwindende Wettbewerbsfähigkeit // Roboter und Ergonomie: Lagerarbeit // Otto Group Versandzentrum Iłowa // Zetes investiert in Hersteller Robotize // IKEA setzt auf 'SUITX by Ottobock' // EU-Vorschriften: Verpackungen // Hugo Beck steigert Effizienz // ProReServ: Service als Geschäftsmodell // Modulare Intralogistiklösungen // HARTMANN Frankreich beauftragt Exotec // Draper Tools maximiert Effizienz mit SSI // Schrauben-Großhändler optimiert Lager // 10 Jahre Logistikzentrum Allhaming // SPAR-Logistikzentrum Kroatien // KI macht die Supply Chain krisenfester // AIM-Trendbarometer: Branche mit Potential // EECC veröffentlicht UHF RFID Almanach // Einbruchschutz für die Sicherheit // Fahrerlose Transportsysteme (FTS) // Politik ist schuld am VW-Desaster // DHL beleuchtet Automobilindustrie // Bausteine der Zukunft: Halbleiterproduktion

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LOGISTIK-EXPRESS.COM LE 5/2024 | S46Intralogistik & E-CommerceDer Einsatz von KImacht die Supply ChainkrisenfesterAuf der LogiMAT hat Logistics Reply mit seinemintelligenten WMS-Assistenten LEApedia denPreis BESTES PRODUKT gewonnen. Die bidirektionaleKI-Anwendung ermöglicht eineeffiziente und schnelle Datensuche im Lagerverwaltungssystem.Bereits seit 2015 setzt derSoftwareanbieter Künstliche Intelligenz (KI) inseiner Cloud-nativen WMS-Produktsuite LEAReplyTM ein. REDAKTIONWir sprachen mit Associate PartnerAlexander Edelmann über dieVorteile von KI in der Logistikund die Frage, wie sich die Branchein Zukunft entwickeln wird.Herr Edelmann, KI ist derzeit das Trendthemain der Intralogistik. Warum nimmt das Themaaktuell so sehr an Fahrt auf?Der Markt für KI in der Logistik wächst rasant.Nahezu jedes Unternehmen experimentiertmittlerweile mit Künstlicher Intelligenz – sei esals Anbieter oder als Anwender von WarehouseManagement Systemen. Der aktuelle KI-Hype inder Logistik wurde durch den Chat-GPT-Boomim letzten Jahr verstärkt. Auch wenn die digitaleAbwicklung der Supply Chain im WMS bereits zukürzeren Durchlaufzeiten und einer optimiertenProzessübersicht geführt hat, sind die Potenzialenoch lange nicht ausgeschöpft. IntelligenteKI-Anwendungen setzen genau dort an, woherkömmliche WMS-Konzepte an ihre Grenzenstoßen.Wie sieht vor diesem Hintergrund IhrerMeinung nach das Lager der Zukunft aus?Aus meiner Sicht ist KI ein Wachstumstreiber fürdie gesamte Logistikbranche. Ihr Einsatz eröffnetder Branche völlig neue Optimierungspotenziale,da sich viele Aufgaben in der Logistik damitdeutlich ressourcenschonender und effizienterumsetzen lassen. Neben einer wirtschaftlichenGestaltung des WMS macht der Einsatz von KI dieSupply Chain krisenfester: Für eine höhere Planungssicherheittrifft KI bei Auftragsschwankungenauf Basis der ausgewerteten Datenströmeentsprechende Vorhersagen. Gleichzeitig erhöhtKI die Effizienz im Lager und kann so den Auswirkungendes Fachkräftemangels entgegenwirken– denn KI erkennt implizite Datenabhängigkeitenund trifft präzisere Entscheidungenbei geringerem Personalaufwand.ALEX EDELMANNDerzeit bestehen in einigen Logistikunternehmennoch Hemmschwellen hinsichtlich des erforderlichenFachwissens und der Komplexitätdes Themas KI. Deshalb legen wir großen Wertdarauf, dass unsere KI-Anwendungen einfachzu bedienen und nutzerfreundlich gestaltet sind.Unser intelligenter KI-Assistent LEApedia bei-

spielsweise ermöglicht es Anwendern unterschiedlichsterQualifikationen, Fragen in natürlicherSprache zu stellen. Das System findet diepassenden Antworten im vorhandenen Datenpooldeutlich schneller als bei einer langwierigenmanuellen Suche.Worin liegen die Vorteile einer KI-Nutzungfür das WMS?Die Anforderungen an eine effiziente SupplyChain steigen stetig. Damit stehen auch die eingesetztenLagerverwaltungssysteme auf demPrüfstand. Beim Einsatz von KI in der Logistik liegtder zentrale Vorteil in der strukturellen Effizienzsteigerung:KI ist in der Lage, aus dem vorhandenenDatenpool Datenmuster zu extrahieren,zu sortieren und auszuwerten. Durch das Zusammenführenund Analysieren verschiedenerDatenströme lassen sich Zusammenhängezwischen den einzelnen Daten besser verstehenund bewerten. Dieses intelligente Sammelnund Auswerten von Daten spart viel Zeit,reduziert die Fehleranfälligkeit und macht dieSupply Chain für alle Beteiligten deutlich transparenter.Je nach Anwendungsfall kommen spezifischeVorteile hinzu. So lassen sich operativeLagerprozesse durch den KI-gestützten Echtzeit-Überblicküber die Bestände ebenso strukturiertsteuern wie im Yard Management durchdas Tracking von Yard-Aktivitäten. Dies sind nureinige Beispiele, wie solche KI-Anwendungenden Arbeitsalltag von Logistikmitarbeitendendeutlich erleichtern können.Wie flexibel sind KI-gestützte WMS-Anwendungen im Vergleich zuherkömmlichen Lösungen?KI-Anwendungen im WMS sind deutlich flexiblerals herkömmliche Softwarelösungen fürdie Lagerverwaltung. Mit einer Cloud-nativenWMS-Basis können KI-Module bedarfsgerechtund skalierbar an mehreren Lagerstandortenweltweit integriert werden – ohnedas Tagesgeschäft zu verlangsamen oder zuunterbrechen. Möglich wird dies durch denmodularen Aufbau unserer Business SuiteLEA ReplyTM.Das WMS basiert auf Microservices und sogenanntenREST-APIs, also maximal flexiblenSchnittstellen. Beides stellt sicher, dass dieModule einfach dupliziert und unabhängigvoneinander aktualisiert werden können. Updateserfolgen zudem ohne Unterbrechungdes laufenden Betriebs. Damit sind die einzelnenKI-Module viel flexibler und skalierbarerin der Anwendung als herkömmlicheWMS, die sukzessive vor Ort an den jeweiligenStandorten installiert werden müssen. Zudemsind die KI-Anwendungen spezifisch auf diejeweiligen Kundenanforderungen und Softwareumgebungenzugeschnitten und somitfür alle Nutzergruppen geeignet.(RED)

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