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LE-4-2022

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LOGISTIK express Journal 4/2022

LOGISTIK express

LOGISTIK express 4/2022 | S26 SPECIAL Wie wird Künstliche Intelligenz das Geschäftsleben beeinflussen? Derzeit sind die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz noch prosaisch. Sie haben aber in den letzten Jahren massiv in unseren Geschäftsalltag Einzug gehalten. Zum gegenwärtigen Zeitpunkt bedeutet Künstliche Intelligenz in erster Linie die Fähigkeit, riesige Datenmengen effizient und effektiv zu verarbeiten. Darüber hinaus ist Künstliche Intelligenz nicht tatsächlich intelligent, kreativ, einfühlsam oder von sich aus zu etwas motiviert. Chatbots, Übersetzungssoftware und Personalised Customer Experience: Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sind im Geschäftsalltag auf dem Vormarsch. Wie wird sich dieser Trend fortsetzen, welche Chancen bringt er mit sich – und welche Gefahren? BEITRAG: REDAKTION Tatsächlich ist eine Künstliche Intelligenz sehr dumm: Während ein Kleinkind sehr schnell lernt, was eine Katze ist und dafür wahrscheinlich nur ein einziges Beispiel benötigt, benötigt die Künstliche Intelligenz Millionen von Katzenbildern, um das Tier dann eben auch selbstständig als solches erkennen zu können. Die Intelligenz der KI liegt dann aber eben darin, dass sie derartig gigantische Datenmengen verarbeiten und dann auswerten und interpretieren kann und aufgrund dieser Auswertungen dann zielgenauere Empfehlungen an den Mensche abgeben kann.

Dazu müssen der Künstlichen Intelligenz zunächst vom Menschen brauchbare Daten zur Verfügung gestellt werden – und das ist in Wirklichkeit keine so triviale Aufgabe. In weiterer Folge kann die Künstliche Intelligenz dann selbstständig Daten erheben und verwerten. Und jede Datenerhebung bringt neue Informationen, mit denen die KI dann wieder gefüttert werden kann: über KI erhöht sich so die Kapazität zur Datenerhebung und -verarbeitung exponentiell. Und ein verbessertes Datenmanagement, das die zunehmenden Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten miteinander kombiniert, erhöht die Vorhersagegenauigkeit und die Prognostizierbarkeit von Entwicklungen in der Zukunft. Auf Kundenbedürfnisse eingehen Die Interaktionsmöglichkeiten mit Kunden werden über KI reichhaltiger. Chatbots erlauben es schon jetzt, eine große Menge von Kundenanfragen zu bearbeiten; umgekehrt ist der Kundendienst eines Unternehmens so permanent erreichbar. Natürlich können Chatbots nur Standardanfragen beantworten, mit der Zunahme der Daten wächst jedoch deren Kompetenz. Mithilfe dieser Technologie können so immer persona- Bedarfsanalyse und Absatzplanung Indem sie gewaltige und stets aktualisierbare Daten verwertet, kann Künstliche Intelligenz bei der Bedarfsanalyse und der Absatzplanung helfen. Besonders in der Logistik und dem Transportwesen kann auf spontane Veränderungen wie Wetterereignisse, Unfälle oder Streiks reagiert werden. Es kann analysiert werden, wie sich Angebot und Nachfrage bei Produkten, Produktgruppen oder möglichen Substitutionsprodukten entwickeln und wie man das Lager aufstocken sollte. Auch in der Wettbewerbsanalyse können Unternehmen mithilfe von KI besser verstehen, was Konkurrenzunternehmen richtig oder falsch) machen, und diese (zum Beispiel über deren Social Media- Präsenzen und Aktivitäten) praktisch permanent beobachten. Hierbei kann dann auch die Sentiment Analyse ins Spiel kommen, im Rahmen derer Künstliche Intelligenz Stimmungen am Markt und unter (potenziellen) Kunden registriert, ohne dass diese sie explizit äußern. So können sich Unternehmen über den Einsatz von KI Wettbewerbsvorteile verschaffen. Intelligente Technologien für erfolgreiche Wertschöpfungsketten ILS | 21. bis 23. September 2022 Live Congress | Leoben #ValueChainTechPartner

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